Le machine learning, ou apprentissage automatique, est une branche de l'intelligence artificielle qui permet à un programme d'apprendre à partir de données sans être explicitement programmé. Grâce à des algorithmes, il analyse de grandes quantités d'informations pour reconnaître des modèles et améliorer ses performances au fil du temps.
Dans l'immobilier, le machine learning est utilisé pour affiner les estimations de prix, analyser les tendances du marché local, anticiper les délais de vente ou encore personnaliser les recommandations aux acquéreurs. Ces technologies améliorent considérablement la précision et la fiabilité des outils d'évaluation immobilière. PriceHubble, l'outil d'estimation intégré au logiciel Immonot Pro Premium de Notariat Services, exploite ce type d'intelligence artificielle pour fournir aux notaires et négociateurs des évaluations précises, fondées sur des données réelles et régulièrement actualisées du marché immobilier français.